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Abnormal AI amplía su suite de seguridad para unificar la gobernanza de la IA en las empresas, reducir costes duplicados y cerrar brechas de seguridad.
Los empleados utilizan la IA para trabajar más rápido, a menudo al margen del control corporativo. Chris Gabriel, de NTT Data Business Solutions, sostiene que la solución no pasa por prohibirla ni por embarcarse en grandes proyectos, sino por avanzar poco a poco y aplicar una gobernanza inteligente.
Ilia Razvin, CEO de IOSYA, explica por qué los agentes de IA fallan en producción y qué se necesita para hacerlos fiables, trazables y responsables.
Bob Quillin explica cómo ControlTheory aborda los retos de la observabilidad ante el rápido desarrollo de software impulsado por la IA.
Bridewell revela que las políticas de privacidad de los LLM más populares tardan una media de 20 minutos en leerse, y que muchas utilizan los datos de los usuarios para entrenar sus modelos, lo que plantea riesgos para la protección de datos.
Los SOC impulsados por IA automatizan la contención de amenazas a la velocidad de las máquinas, pero los expertos advierten de los riesgos de las acciones erróneas y de la necesidad urgente de establecer límites sólidos.
A medida que la IA acelera un 60 % las personalizaciones de ERP, el desarrollo más rápido corre el riesgo de superar los procesos esenciales de control de cambios y gobernanza.
El marcaje forense está evolucionando más allá de la atribución de filtraciones y permite a las organizaciones utilizar los datos de los incidentes para identificar riesgos recurrentes en todo el ecosistema de contenidos.
El experto en sostenibilidad Lee Grant plantea las preguntas más difíciles al director global de Servicios de Sostenibilidad de Lenovo, entre ellas cómo la compañía está reduciendo los riesgos asociados a la tecnología reacondicionada para las empresas.
Ajit Varma, director de Firefox, analiza el impacto de la IA en los navegadores, la seguridad empresarial y la importancia de la capacidad de elección y la privacidad de los usuarios.