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Ajit Varma ha dedicado su carrera a analizar el papel que desempeña la tecnología en la forma en que las personas navegan, trabajan y se comunican a través de Internet, ocupando puestos directivos en empresas como Meta, Square y Google. Ahora, como director de Firefox en Mozilla, se centra en uno de los programas más importantes de Internet. En esta entrevista, que forma parte de nuestra serie Conversaciones sobre IA, nos centramos, como es lógico, en el papel que desempeña la inteligencia artificial en la experiencia online.
Hay mucho entusiasmo e incluso alarmismo en torno a la IA, pero Ajit no comparte esta visión. Tampoco cree en la idea de que la IA vaya a sustituir a la web. En su lugar, la considera una nueva capa que puede cambiar la forma en que las personas interactúan con la información y los servicios que ya están disponibles. Los sitios web, los artículos y los servicios siguen estando ahí, pero la forma en que navegamos por ellos está cambiando.
«Lo que está cambiando es la distancia entre la intención inicial de una persona y el resultado final», afirma Ajit. Mientras que antes buscar algo implicaba centrarse en encontrar una página entre una lista de resultados que podían interesarnos o no, ahora la IA puede «ayudar a organizar esa información, compararla y actuar sobre ella».
Ajit cree que la oportunidad consiste en conseguir que la IA se perciba menos como otra herramienta que hay que aprender a utilizar y más como algo que puede ayudar con la tarea que ya estamos realizando. Naturalmente, el navegador está especialmente bien situado para ello: podemos verlo como una herramienta de gestión que controla las pestañas, las investigaciones y los flujos de trabajo que conforman toda la actividad online de una persona. El navegador, sostiene, debe convertirse en «una puerta de entrada y una capa de control de confianza para la IA», proporcionando a los usuarios un punto claro desde el que gestionar el acceso, proteger los datos y decidir qué servicios de IA quieren utilizar.
Ese mismo principio de permitir que el usuario tome sus propias decisiones determina la visión de Ajit sobre la IA responsable y el creciente avance hacia el software basado en agentes. Aunque prevé que los agentes tendrán un papel cada vez mayor en la forma en que las personas utilizan las aplicaciones, eso no significa que la interfaz vaya a desaparecer. De hecho, cree que se vuelve más importante a medida que la IA asume más responsabilidades, ya que proporciona a las personas un lugar donde ver qué está ocurriendo y, sobre todo, entender qué está influyendo en su experiencia y tener la posibilidad de intervenir cuando sea necesario. «La capacidad de elección es un principio de diseño para nosotros en Firefox», explica. «Cada función de IA parte de la misma pregunta: ¿cómo puede el usuario mantener el control?».
Está claro que, para Ajit, la cuestión no puede limitarse a cuánto puede cambiar la IA el software, sino que debe centrarse más en cómo introducir y gestionar ese cambio de forma responsable para todos los usuarios. Con esto en mente, quisimos empezar preguntándole dónde cree que la IA puede conseguir realmente esta transformación y dónde puede estar la industria sobreestimando su impacto.
Hoy no estamos viendo que la IA sustituya a la web. En su lugar, está añadiendo una nueva capa que ayuda a las personas a explorar preguntas e ideas sobre las que nadie se ha tomado todavía el tiempo de crear un sitio web. Complementa la forma en que las personas ya utilizan la web.
Las personas visitan sitios web, leen artículos, comparan productos y pasan de un servicio a otro más que nunca. La IA puede hacer que estas actividades sean más rápidas, pero no ha eliminado la necesidad de la web subyacente. Tampoco es necesario que todo el software se convierta en AI-first, ni que todos los flujos de trabajo sean sustituidos por un agente. Para las empresas, el reto inmediato no es introducir IA en todo. Es decidir dónde resulta realmente útil y dónde introduce riesgos innecesarios o una pérdida de control.
Lo que está cambiando es la distancia entre la intención inicial de una persona y el resultado final. Antes, buscar algo significaba escribir una pregunta, recibir varios enlaces y encargarse de navegar entre ellos. Ahora, la IA puede ayudar a organizar esa información, compararla y actuar sobre ella. En última instancia, este cambio puede resultar más significativo que cualquier chatbot o modelo de IA concreto.
Lo que la industria está subestimando es la urgencia con la que el navegador debe evolucionar en respuesta a todo esto. El navegador ya es el lugar donde se desarrolla gran parte de nuestro trabajo y contiene información contextual valiosa sobre las pestañas, investigaciones y flujos de trabajo de una persona. También se está convirtiendo en una nueva superficie de seguridad empresarial. Los empleados pueden pegar código propietario en un chatbot, cargar documentos confidenciales o acceder a funciones de IA integradas en el software que utilizan a diario, independientemente de que TI haya aprobado formalmente esas herramientas. Cada vez más, estas interacciones tienen lugar a través del navegador.
A medida que los navegadores y el software puedan realizar acciones mediante IA, los riesgos irán más allá de lo que los empleados comparten de forma intencionada. Las organizaciones también deben considerar qué instrucciones podrían dar a esos sistemas contenido web no fiable, incluso mediante ataques de prompt injection. Esto cambia la forma en que las empresas deben abordar la seguridad y la prevención de la pérdida de datos. Ya no basta con proteger aplicaciones o endpoints individuales.
Las organizaciones necesitan un control contextual y en tiempo real sobre interacciones como copiar y pegar, las cargas y descargas de archivos y los prompts de IA. Deberían poder permitir determinados servicios de IA, bloquear otros o desactivar completamente la IA en entornos específicos. Utilizado de forma responsable, el contexto del navegador puede hacer que la IA resulte mucho más útil. Pero también otorga al navegador un poder considerable.
Si una misma empresa controla el sistema operativo, el navegador, el motor de búsqueda y el modelo de IA, los usuarios y las empresas tienen menos visibilidad sobre cómo se selecciona la información, qué contenido se muestra y qué opciones significativas, si queda alguna, tienen a su disposición. Por eso, el navegador debe convertirse en una puerta de entrada y una capa de control de confianza para la IA. Debe permitir a las empresas proteger el punto en el que se desarrolla el trabajo, mantener el control sobre sus datos e infraestructura y reducir su dependencia de un único proveedor.
También debe ofrecer a las personas la libertad de elegir su proveedor de IA preferido en lugar de dirigirlas hacia un modelo propio. Los usuarios deberían poder entender a qué puede acceder la IA y decidir cuándo quieren que intervenga. Las empresas que tengan éxito con la IA no serán simplemente aquellas que la implementen más rápido o de forma más generalizada. Serán las que hagan que pueda gobernarse, controlando qué herramientas pueden utilizarse, qué datos pueden llegar a ellas y qué ocurre con esos datos. La industria debe abordar esto ahora, antes de que las decisiones de diseño actuales se conviertan en los valores predeterminados del futuro.
El valor real surge de hacer que una experiencia existente sea más eficiente y se adapte mejor a la persona que la utiliza. Añadir IA a todas las partes de un producto no necesariamente lo mejora.
En Firefox hemos adoptado un enfoque gradual. Empezamos con funciones prácticas como los resúmenes, la traducción, la organización de pestañas y las integraciones opcionales con chats de IA, cada una de ellas dirigida a algo que las personas ya hacen en el navegador.
El navegador también contiene un contexto muy amplio sobre la actividad de una persona en la web. Utilizado de forma responsable, ese contexto puede contribuir a ofrecer experiencias más personalizadas. Por ejemplo, si alguien está planificando un viaje y tiene varias pestañas abiertas, la IA puede ayudar a identificar las páginas relevantes y organizarlas en un grupo útil. Es una aplicación clara de la tecnología a un problema reconocible.
Sin embargo, el uso de ese contexto debe basarse en un consentimiento claro y transparente. En todo momento, el usuario debe entender qué datos se están utilizando y mantener el control sobre ellos.
Esto es lo que diferencia una función de IA útil de otra que se añade simplemente por poder utilizar la etiqueta de IA. Resuelve un problema reconocible, encaja de forma natural en el producto y sigue siendo opcional. El objetivo debe ser ayudar a los usuarios a hacer más sin imponer la IA al resto de su experiencia simplemente porque la tecnología está disponible.
La parte más difícil ha sido diseñar teniendo en cuenta la gran variedad de opiniones que existen sobre la IA. No existe una única definición de IA desde la perspectiva de un usuario de Internet, ni una única preferencia que funcione para todo el mundo.
Algunas personas están entusiasmadas con las capacidades de esta tecnología, mientras que otras están preocupadas por su impacto medioambiental, la pérdida de puestos de trabajo y si, en última instancia, está sirviendo a sus intereses. Sin embargo, lo que hemos observado es que, en general, las personas quieren poder elegir y decidir si la IA forma parte de su experiencia, si es que lo hace, y cómo se utiliza.
Curiosamente, solo una pequeña minoría de usuarios desactiva las funciones de IA. Lo que muchas personas valoran es saber que existen controles. Incluso los usuarios que nunca cambian la configuración nos dicen que agradecen tener esa opción.
Yo lo comparo con un termostato. No estás ajustándolo constantemente, pero agradeces poder configurarlo como quieres. Por tanto, el reto ha consistido menos en convencer a todo el mundo de que piense igual sobre la IA y más en crear un navegador que respete esas diferentes preferencias. Para nosotros, eso significa que la IA sea opcional, transparente y esté bajo el control del usuario.
Creo que los agentes formarán cada vez más parte de la forma en que las personas utilizan el software, pero eso hace que la interfaz a través de la cual interactúan con ellos sea más importante, no menos. A medida que los agentes sean más capaces, debemos asegurarnos de que estén al servicio de los usuarios en lugar de convertirse en otra barrera de acceso.
Creemos que el navegador desempeña un papel importante aquí porque ya es el punto en el que convergen el SaaS, la identidad, los datos y, cada vez más, la IA. Desde una perspectiva más orientada al consumidor, puede ayudar a coordinar agentes y automatizar tareas repetitivas, al tiempo que ofrece a las personas un lugar donde entender qué está ocurriendo, qué está influyendo en su experiencia, quién está actuando en su nombre y dónde siguen teniendo capacidad de elección.
En Firefox nos vemos como un controlador aéreo. No decidimos adónde vuelas, pero despejamos el camino, ayudamos a las distintas aerolíneas a trabajar juntas y damos a los viajeros la libertad de elegir y llegar a su destino de forma segura.
El mismo principio debería aplicarse a los agentes. El objetivo no es que el navegador tome todas las decisiones por ti, sino que actúe como una interfaz clara entre los usuarios y los agentes que actúan en su nombre.
La capacidad de elección es un principio de diseño para nosotros en Firefox. Cada función de IA parte de la misma pregunta: ¿cómo puede el usuario mantener el control? Precisamente por eso introdujimos la IA en Firefox por fases y establecimos límites claros antes de avanzar hacia experiencias más profundas.
La IA responsable también depende de la transparencia. El navegador contiene un contexto muy amplio sobre la actividad de una persona en Internet, y eso podría permitir ofrecer experiencias altamente personalizadas. Pero las personas necesitan saber cuándo se utiliza ese contexto, a qué información puede acceder una función de IA y quién está actuando en su nombre. Cualquier uso del contexto personal debe basarse en un consentimiento claro y transparente.
Esto se vuelve más importante a medida que la IA deja de limitarse a encontrar información y empieza a organizarla o actuar sobre ella. En ese momento, la visibilidad y unos límites claros son esenciales. No debe convertirse en una barrera de acceso invisible que decida silenciosamente qué información, modelo o servicio encuentra el usuario.
Ahí es donde trazamos la línea. Avanzar rápidamente no puede hacerse a costa de la visibilidad o el consentimiento. Si faltan esas salvaguardas, será difícil mantener la confianza. Podemos seguir experimentando e introduciendo nuevas capacidades dentro de esos límites. El objetivo es que la IA resulte realmente útil y, al mismo tiempo, garantizar que las personas puedan cuestionar los resultados, tomar sus propias decisiones y elegir hasta qué punto quieren integrar la IA en su experiencia de navegación.
Mi consejo sería diseñar pensando en la flexibilidad del usuario y tener claro a quién está sirviendo la estrategia de IA. Existe la tentación de que las empresas con sus propios modelos o ecosistemas de IA integren esos servicios en todas las partes de su producto. Los ejecutivos deben reconocer cuándo los intereses comerciales más amplios pueden estar influyendo en las decisiones sobre el producto y asegurarse de que esos intereses no prevalezcan sobre lo que realmente necesitan los clientes.
Firefox se encuentra en una posición diferente porque no tenemos un único modelo hacia el que necesitemos dirigir a los usuarios. Nuestro objetivo es crear la mejor experiencia de navegación posible, lo que nos permite preguntarnos si una función de IA realmente mejora la navegación y si encaja con nuestros principios fundamentales de elección, privacidad y control.
Esa independencia nos ayuda a dar forma al producto. Podemos admitir diferentes proveedores, utilizar modelos locales cuando resulte apropiado y permitir que los usuarios desactiven la IA. No estamos vinculados a un único modelo, pila tecnológica o ecosistema de IA, lo que nos da libertad para tomar decisiones basadas en lo que funciona mejor para el usuario.
Para otro ejecutivo de SaaS, aplicaría esa misma prueba a cada decisión sobre el producto. Los ejecutivos deberían preguntarse: ¿se introduce una función porque mejora el producto para el cliente o porque impulsa la estrategia de IA más amplia de la empresa.
