La IA puede crear personalizaciones de ERP un 60 % más rápido. ¿Puede el control de cambios seguir el ritmo?

Imagina renovar un edificio mientras la gente sigue viviendo y trabajando en él. Incluso una pequeña modificación requiere planificación, personal cualificado y comprobaciones para garantizar que no se moleste a los residentes. Tradicionalmente, cambiar un sistema ERP ha sido algo parecido: las personalizaciones normalmente han requerido tiempo para diseñarse, desarrollarse y probarse. Pero la IA está acelerando este proceso.

Epicor afirma que Prism Developer puede reducir en una media del 60 % el tiempo necesario para desarrollar y probar personalizaciones de Application Studio. Un desarrollo más rápido parece una ventaja evidente para los fabricantes y distribuidores que esperan cambios en sus flujos de trabajo.

Pero la programación nunca fue el único cuello de botella.

Una vía más rápida para introducir cambios

Epicor amplió la disponibilidad de Prism en Australia y Nueva Zelanda en agosto. La compañía afirma que su oferta de ERP integrado incluye más de 18 agentes de IA prediseñados. Para los clientes de Kinetic, Prism Developer utiliza indicaciones en lenguaje natural para generar componentes de Application Studio, mientras que los cambios se previsualizan y validan antes de incorporarse.

La reducción del tiempo de desarrollo y pruebas del 60 % que afirma Epicor, representada sobre una base de 100 unidades:

Sin el ahorro indicadoCon el ahorro indicado
100 unidades de tiempo40 unidades de tiempo

La ilustración no significa que las aprobaciones, la implementación o el proyecto ERP completo sean un 60 % más rápidos.

Esta distinción es fundamental.

Si los equipos pueden producir más cambios propuestos en menos tiempo, los responsables de revisarlos podrían tener más trabajo, no menos. Un ajuste útil de la interfaz podría ir acompañado de una regla no documentada que modifique las aprobaciones de compras o conceda a un usuario acceso a datos que no debería poder consultar.

La gobernanza se convierte en el cuello de botella

Toda personalización generada por IA sigue necesitando un responsable, una justificación, pruebas frente a los procesos dependientes y un plan de reversión. El control de acceso basado en roles y la segregación de funciones no pueden considerarse simples trámites que se completan después de la implementación.

Nuestro análisis de Epicor Prism e Infor muestra cómo los proveedores de ERP están avanzando hacia el trabajo asistido por IA dentro de las plataformas existentes. Pero, como sostiene el análisis sobre minería de procesos y agentes de IA, automatizar un proceso que no se comprende bien puede agravar sus problemas.

Prism Developer podría eliminar parte del trabajo de desarrollo más tedioso. La verdadera prueba será comprobar si las organizaciones invierten parte del tiempo ahorrado en revisar, documentar y gobernar los cambios que esta herramienta ayuda a crear.

Sobre el autor

Kihara Kimachia
Kihara Kimachia

Kihara Kimachia es un periodista y escritor especializado en tecnología, con más de 20 años de trayectoria. Colabora con TechFinitive, donde cubre temas de tecnología empresarial, y ha escrito para publicaciones como TechRepublic, eSecurity Planet y The Epoch Times.

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